行业动态

工业互联网30个核心术语

随着工业互联网的发展和新理念、新技术的引入，围绕工业互联网出现了大量术语和定义。为了统一业界对关键术语和定义的认识和理解，搜集整理工业互联网30个核心术语，供参考。

1.OPC统一架构（Object Linking and Embedding OLE for Process Controls OPC Unified Architecture,OPU-UA）

用于过程控制的对象链接和嵌入技术（OPC）是自动化行业及其他行业用于数据安全交换时的互操作性标准。它独立于平台，并确保来自多个厂商的设备之间信息的无缝传输，OPC基金会负责该标准的开发和维护。

2. 边缘计算（Edge Computing）

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等。

3. 标识解析二级节点（Second-Level Node of Identification and Resolution）

标识解析二级节点指一个行业或者区域内部的标识解析公共服务节点，能够面向行业或区域提供标识编码注册和标识解析服务，以及完成相关的标识业务管理、标识应用对接等。

4. 大数据服务（Big Data Service）

大数据服务是指通过底层可伸缩的大数据平台和上层各种大数据应用，支撑机构或个人对海量、异构、快速变化数据采集、传输、存储、处理（包括计算、分析、可视化等）、交换、销毁等覆盖数据生命周期相关活动的各种数据服务。

5. 工业APP（Industrial Applications）

工业APP是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。

6. 工业大数据（Industrial Big Data）

工业大数据即工业数据的总和，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。

7.工业大数据平台（Industrial Big Data Platform）

工业大数据平台是采用分布式存储和计算技术，提供工业大数据的访问和处理，提供异构工业数据的一体化管理能力，支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。

8.工业互联网（Industrial Internet）

工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。

9.工业互联网标识解析体系（Identification and Resolution System of Industrial Internet）

工业互联网标识解析体系是工业互联网 网络 体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽，其作用就类似于互联网领域的域名解析系统DNS ）。工业互联网标识解析体系的核心包括标识编码和解析系统两部分。

10.工业互联网平台（Industrial Internet Platform）

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

11. 工业软件（Industrial Software）

工业软件是用于或专用于工业领域，为提高工业研发设计、业务管理、生产调度和过程控制水平的相关软件和系统。

12. 工业微服务（Industrial Microservice）

工业微服务是工业互联网平台中知识沉淀和复用的载体。微服务是以单一功能组件为基础，通过模块化组合方式实现“松耦合”应用 开发的软件架构。工业微服务实现机理模型算法的集成，支撑工业互联网平台中的工业 APP 开发运行。工业微服务本质是经验知识的软件化和工具化，借助专业化的工具打造通用化的平台。工业微服务支撑工业互联网平台进行工业体系颠覆创新，主要体现在颠覆传统工业软件研发方式、打破工业知识封闭传承体系和创造全新平台开放价值生态。

13. 供应链金融（Supply Chain Finance）

供应链金融是指银行围绕供应链中的核心企业，管理上下游中小企业的资金流和物流，并把单个企业的不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险，通过全方位多渠道获取企业的各类信息，将风险控制在最低的金融服务。

14. 故障预测（Fault Prediction）

故障预测是指基于存储在大数据存储与分析平台中的数据，通过设备使用数据、工况数据、主机及配件性能数据、配件更换数据等设备与服务数据，进行设备故障、服务、配件需求的预测，为主动服务提供技术支撑，延长设备使用寿命，降低故障率。

15. 关系型数据库（Relational Database）

关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

16. 内存数据库（Memory Database）

内存数据库基于全部数据都在内存中重新设计的数据存储架构，与磁盘数据管理相比内存数据库在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其主拷贝或工作版本常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库 的内存拷贝打交道。

17. 区块链（Blockchain）

区块链一种由多方共同维护，使用密码学保证传输和访问安全，能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的技术体系。

18. 柔性制造（Flexible Manufacturing）

柔性制造 可以表述为两个方面 一个方面是指生产能力的柔性反应能力，也就是机器设备的小批量生产能力 第二个方面，指的是供应链的敏捷和精准的反应能力。这种以消费者为导向的，以需定产的方式对立的是传统大规模量产的生产模式。

19. 软件即服务（Software as a Service, SaaS）

软件即服务SaaS 是一种通过 Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

20. 射频识别（Radio Frequency Identification, RFID）

射频识别是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。

21. 生产制造工业（APP Industrial Applications for Production and Manufacturing）

服务于工业产品生产制造领域的工业APP，是工业APP基于产品开发维度进行分类的一种工业APP。

22. 数据服务（Data Service）

数据服务指提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（包括计算、分析、可视化等）、数据交换、数据销毁等数据各种生存形态演变的一种信息技术驱动的服务。

23. 数据血缘关系（Data Lineage）

数据血缘关系是指数据在产生、处理、流转到消亡过程中，数据之间形成的一种类似于人类社会血缘关系的关系。

24. 数据预处理（Data Preprocessing）

数据预处理指对原始数据的过滤、清洗、聚合、质量优化（剔除坏数据等）和语义解析。

25. 数字化双胞胎（Digital Twins）

数字化双胞胎是指以数字化方式拷贝一个物理对象，模拟对象在现实环境中的行为，对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真，从而提高制造企业产品研发、制造的生产效率。

26. 物联网（Internet of Things, IoT）

物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸，它利用感知技术与智能装臵对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物信息交互和无缝链接，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。

27. 信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）

信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3CComputer 、Communication 、Control ）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。CPS 实现计算、通信与物理系统的一体化设计，可使系统更加可靠、高效、实时协同，具有重要而广泛的应用前景。

28. 知识图谱（Knowledge Graph）

知识图谱是描述真实世界中存在的各种实体、概念及其关系构成的语义网络，现在泛指各种大规模知识库。

29.智能工厂（Intelligent Factory）

智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术加强信息管理以及合理计划排程，同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、和服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

30.专家系统（Expert System）

专家系统是人工智能早期的一个重要分支，是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统。

本文来源：先进制造业